数学建模基础(什么是数学建模01变量法)

1. 数学建模基础，什么是数学建模01变量法？

01变量就是0-1规划。

在lingo里用函数@gin 实现，只有两种取值0,1。就比如意向签约订购100台电脑，如果最终签订则为1，否则就为0。

数学建模基础(什么是数学建模01变量法)

2. 参加数学建模大赛需要具备哪些能力呢？

数学基础知识：数学建模是建立数学模型，需要掌握数学的基本概念、方法和技巧，如微积分、线性代数、概率论与数理统计、优化理论等等。

编程技能：数学建模常常需要编程实现模型，例如 Matlab、Python等常用的编程语言，需要掌握基本的编程思想和语法，能够编写简单的程序。

信息搜索与处理能力：数学建模需要获取相关的信息，了解背景资料、理论知识、相关数据等等，需要具备信息搜索和处理能力。

3. 数学建模比赛怎样找队友？

数模组队的好与不好，会严重影响到数模比赛的最终成绩。数模比赛，一般为三个人组队比赛，按照传统的组队方法，是两个男生，一个女生，并且男生一个负责建模，一个编程，最后那名女生负责写作。常规的组队方法，包括一些数学建模书本上的组队方法都是如此。我经过一些实战包括比赛后，认为上面的组队方法是可行的，但是我也想谈谈一些我自己的想法。我三年组队，第三年的结果是最好的，但是第三年我打破了常规，并没有按照传统的方式组队，而是采用了建模/写作+编程+编程，这种一个人负责建模和写作，两个人负责编程的模式。这样做，或许第一个人需要全程不休息，因为他在建模完事后，就要去继续写作，好处就是，写作比较流畅，基本上思路都来自自己，不需要翻译给写作的人去听。因此，基本上做到第几问，第几问基本上就可以写完，只需要编程的人员出数据和图像就好。并且由于有两个人一起写程序，这样由于两个人写，在做一些程序量比较大的题目，比如A题，效率方面就会提高很多。这一次，第四问的程序两个队友学了相关的使用软件，因此可以比较充分地解答完整。并且他们对这一问的解释产生了一些分歧，最终大家还是统一了一个方案解决了第四问。如果不是这样交流，第四问肯定死掉，今年也不可能取得一个不错的成绩了。对于美赛来说，写作的同学任务比较重，因此，对于建模的同学，要他直接建模并且开英文写作，还是有点不太合适的。我的意见是，还是采用传统的方案，好在美赛对于编程的要求对于答案的要求比国赛低一些，因此编程的任务也相对轻一些。对于每个队员具体的任务我这里稍微说下：队长：其实在比赛当中并没有这个位置，而且比赛名单当中的第一名并不一定是贡献最大的人。但是由于有些学校奇葩的奖励问题，一般第一位置都是给队长担任。我认为，从实战经验来看，队长不一定必须要是建模的队员，但是一般实际情况上来说，建模的同学属于见多识广，这样在对于比赛全局的把控当中，比如时间的节奏，做题的套路都会把握得比较好。或许就是那种你觉得他很水，但是他就是可以带你拿奖的那种人吧。建模：这个是数学建模当中最需要懂一些数学，并且最套路的。对于做建模的同学来说，很多模型其实是无法真正驾驭的，因为很多的模型都是读研或者读博的时候才会真正深入开始研究。其实纵观每年比赛的题目，非常多的题目在往年的硕士生或者博士生的毕业课题当中都可以找到相关的影子，比如今年2017年国赛A题的题目，其核心思想与一篇硕士论文非常相似。B题较为灵活，但是其处理数据的手法还是可以找出相关的文献。所以对于建模的同学来说，不仅需要了解一些基础的模型，这个看建模书就可以，而且需要熟悉一些论文查找平台，不管是中文的，外文的，都需要了解一些。对于参数的设置，则需要结合问题来看，一般来说，由于问题需要考虑实际情况，并且只是理想建模，参数不宜太多，能用低维解决尽量用低维解决问题。除了《数学模型》这本书之外，尽可能地提高真正的数学功底吧。尤其是线性代数和概率统计的水平。至于物理等其他水平，则有机会涉猎就涉猎一点。由于我本人以前读物理的，对物理模型比较敏感，因此做A题可以吃一点便宜。编程：一般最好是读EECS电子，计算机等需要编程的同学，在有C/C++，Java这些基础语言的基础之上我觉得最需要了解的就是MatlabOctave，对于数学建模竞赛来说，学会使用MatlabOctave在原则上基本上就够用了，但是有一些封装特别好的商业软件，比如SPSS和SAS，Lingo这些具体解决一类用途的软件，时间有多可以学学，没有时间就算了。SPSS由于比较无脑，建议学习，今年我们赛区还是有国一选手单纯使用SPSS而获奖，我本人十分佩服。Python也是一个不错的语言，我现在本人也在学，对于数据这一块来说，是不错的。但是吴恩达还是提出了，做机器学习，最好上手还是使用Octave或者说Matlab，等以后开发再说别的语言。这里就推荐一本入门书，《数学建模算法与应用》更多的代码，还是从比赛或者实战中学，也可以从论坛中学。写作：写作一般来说是比较轻松的活，这一点在我前一篇文章已经说了，可以通过阅读前人的文章进行学习。如果你是理科生，可以学习一下LaTeX排版，如果以后写论文主要还是使用Word，用好Word就好了。在国赛当中，组委会推荐的还是使用Word，美赛虽然没有说用哪一种软件好，但是我还是见过使用latex在最后编译的时候出错导致满盘皆输。比赛的时候安全一点比较好。但是，我个人还是建议写作的人懂一些数学，或者说，建模的本人来写论文。这样论文可以更加流畅，得体。

4. 学数学建模有什么用？

既你敢提这个问题，而是我看到了你的网名了，我也班门弄斧了，试试看吧！不然许多人认为我是民科了吧！连续的寄到中国社会科学院那么多的文章，居然没有人回复一次！我也不知道怎么往下走了吧！

数学是什么？科学之母！哲学是科学之王，这两者共同构成了西方现代化理论体系的基础！

我记得好像是有过一个“不懂几何者与狗不得入内”的哲学狂言！欧几里得几何原本，开启了形而上学之门，奠定了文艺复兴和现代科技革命的基础！数学发展到建模的阶段了，说来是算法设计才广泛的推广，成为应用数学的分枝学科，但细心思考，我们发现抽象思维就是数学与哲学的分界线！其实真正的哲学是知行合一，是唯物主义与唯心主义的纠缠运动，是主观与客观的统一，是有限与无限的统一，是过去现在与未来的统一！而唯有数学，才能走向纯粹的思辩！数学就是客观世界的镜像化反映了！它不同于语言与文字，通过概念来反映实在对象！而是通过抽象的时间空间及数量关系的模拟构建，来重构抽象的客观！所以我们才在极简哲学原理概论之中，提出来了一个世界，两个层面，三个系统的问题！从欧拉公式开始解读运动，维度，时间与空间，提出来了平行独立自由运动坐标系统，重构了牛顿运动理论体系，找到了行星运动的动力学源泉，构建了全新的霍金的平行运动宇宙理论数学模型！解释了许多我们过去百思不得其解的常识性的问题！例如说，太阳的运动力学模型，太阳系统的行星运动力学模型，等吧，解释了四季形成的真正的原因，理解了旅行者距离呈曲线变化的原因，也解决了量子力学的思想困扰！

因为我们的文章的内容都是概论，只是推出结论性总结，让科学家们批判性研讨，所以我才在哲学原理概论里面作了简单的介绍，计划让我儿子博士毕业了再说吧！我也仅仅是简单的回答你了，你应该听明白了吧！数学极其重要，也是很基础性质的学科，现在学校里面的内容脱离了生活的意义，所以我们才觉得很难的！其实我觉得很好学，希望我们能成为数学强国，哲学强国，科学技术强国！

五星出东方，大利中国！天佑中华！

5. 现在开始应该怎样准备啊？

从发展角度来说：数学建模竞赛一般三人一队，如果你是大一的学生，建议和大二大三的师兄师姐组队带你，跟着他们学习！会学会很多的东西，等到大二你有经验了自己组队！如果你是大二的学生又没有经验，只能自己去学了，图书馆数学建模的书和资料够你应对学校的建模竞赛！首先要在校赛中获得一个较好的成绩，省赛和国赛一般都在学校的比赛中优异成绩的选手参加！

从个人角度来说：数学建模三人中，一人负责写论文，一人负责建模，一人负责编程序，要结合自己特长组队，干好自己的事情。